Enfermera sin límites

He realizado un vídeo para el mayor entendimiento del temario, de un modo más visual y práctico:

PRUEBAS PARAMÉTRICAS Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo. Requieren conocer la distribución de la muestra para poder realizar inferencias sobre la población población. ANÁLISIS BIVARIADO VARIABLE CUALITATIVA Y CUANTITATIVA Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no. T- DE STUDENT Se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución normal. También proporciona resultados aproximados para los contrastes de medias en muestras suficientemente grandes cuando estas poblaciones no se distribuyen normalmente. Criterios de parametricidad: Normalidad Homoc

REGRESIÓN La regresión fue introducida por Francis Galton en su libro “Natural inheritance” (1889) refiriéndose a la “ley de la regresión universal”.  "Cada particularidad de un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor" REGRESIÓN A LA MEDIA Descripción de los rasgos físicos de los descendientes (una variable) a partir de los de sus padres (otra variable). Pearson (su amigo) realizó un estudio con más de 1000 registros de grupos familiares observando una relación del tipo: Altura del hijo =85cm + 0,5 altura del padre (aprox) Conclusión: los padres muy altos tienen tendencia a tener hijos que heredan parte de esta altura, aunque tienen tendencia a acercarse (regresar) a la media. Lo mismo puede decirse de los padres muy bajos. Hoy en día el sentido de regresión es el de predicción de una medida basándonos en el conocimiento de otra. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS ¿CÓMO RELACIONAR AMBAS VARIABLES?

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Las pruebas no paramétricas contrastan hipótesis que no son afirmaciones sobre parámetros y no dependen de la forma de la distribución poblacional; por esto, se denominan también pruebas de distribución libre. Son alternativas a las pruebas paramétricas. TEST CHI-CUADRADO El test de Chi-cuadrado se utiliza para hacer análisis bivariados . Esas dos variables deben ser cualitativas ambas. Para comparar dos variables cualitativas. Razonamiento a seguir: suponemos que la hipótesis nula es cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Es debida al azar: si se debe al azar debemos aceptar la hipótesis nula, puesto que se establece que no hay relación entre sexo y consumo. Si es debida a algo más, por ejemplo, a una asociación entre las variables que estudiamos, aceptamos H1. Permite determinar si 2 variables

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA La significación estadística es una de las dos formas de hacer inferencia (la otra es la estimación puntual y/o por intervalos) que permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico. Se parte de la hipótesis nula, frente a la hipótesis alternativa. Permite calcular el nivel de significación. Si la significación es alta podré rechazar la hipótesis nula y viceversa. Nos permite tomar decisiones cuantificando el error. Está relacionada con el resultado del estudio. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Se trata de una creencia sobre los parámetros de una o más poblaciones. Mientras no se compruebe científicamente, será una hipótesis. Es una proposición sobre la distribución de probabilidad de una variable. Siempre son proposiciones poblacionales, no muestrales. Son conjeturas que se hacen antes de empezar el muestreo. Pretenden comprobar si las diferencias encontradas en la muestra del estudio se pueden generalizar a la población.  Se constru

INFERENCIA ESTADÍSTICA FORMAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA Estimación del valor en la población (Parámetro) a partir de un valor de la muestra (Estimador). Pueden ser puntuales o a través de intervalos de confianza para aproximarnos a valor de un parámetro. Por ejemplo: estimar el peso promedio de la población usando el peso promedio de la muestra. Contraste de hipótesis:  a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. Pruebas de hipótesis ¿el valor obtenido es diferente del valor especificado por H0?  ESTIMACIONES Proceso de utilizar información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población. Se utiliza la información recogida para estimar un valor. Las estimaciones pueden realizarse de dos formas: ESTIMACIÓN PUNTUAL :  Consiste en considerar el valor del estadístico muestral como una estimación del parámetro poblacional. Por ejemplo: si la tensión arterial sistólica de una muestra es de 125 mmHg