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Mostrando entradas de mayo, 2020

Tema 6: Representación gráfica de la información

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REPRESENTACIONES GRÁFICAS Se trata de una forma rápida de comunicar información numérica, es decir, son la imagen de las ideas que queremos transmitir y complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual. Las gráficas deben ser visualmente claras , contener claramente descritos en pie de figura y en texto , representar gráficamente las conclusiones del estudio y evitar gráficos confusos , no deben estar sobrecargados. Las representaciones gráficas más empleadas son: variables cualitativas, variables cuantitativas y datos bidimensionales y multidimensionales . VARIABLES CUALITATIVAS (dicotómicas o de pocas categorías) GRÁFICO DE SECTORES : el área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la variable. No se puede usar con variables ordinales. No es recomendable para más de tres o cuatro categorías, si tiene más se recomienda el diagrama de barras. Sólo muestra una varia

Tema 5: Estadísticos univariables: medidas resumen para variables cuantitativas

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MEDIDAS ESTADÍSTICAS En este tema se dan a conocer los tres grandes tipos de medidas estadísticas, es decir, valores representativos de datos que resumen en unos pocos valores la información del total de datos. Los tres grandes tipos de medidas estadísticas son: medidas de tendencia central, medidas de dispersión o variabilidad y medidas de posición. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tendencia central dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Las medidas de tendencia central son la media, moda y mediana. MEDIA ARITMÉTICA O MEDIA : se trata de un parámetro que se calcula para variables cuantitativas y es el centro geométrico/de gravedad de los datos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones.  Propiedades de la media : la suma de las desviaciones respecto de la media es igual a cero, la media no se altera por una transformación lineal de escala