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Mostrando entradas de abril, 2020

TEMA 4: Introducción a la Estadística descriptiva

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA DIFERENCIAL ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: VARIABLES ESTADÍSTICAS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Una distribución de frecuencias es simplemente una presentación del número de apariciones de cada valor en el conjunto de datos. Esta información se puede presentar en forma de tabla o mediante un gráfico. Para ello, definimos los siguientes conceptos: FRECUENCIA (ABSOLUTA) : de xi , que denotaremos ni , es el número de veces que se observa dicho valor. Número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo. Se tiene que:                                                FRECUENCIA RELATIVA : de Xi , que denotaremos fi , es la proporción de observaciones que toman dicho valor, es decir:      Se tiene que:  Es la proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalor. FRECUENCIA ACUMULADA : es el número de individuos menores o igual

Tema 3: De los conceptos a las variables. Población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida.

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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Es un cuerpo de conocimiento para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos. Es la ciencia que estudia la variabilidad. PROCEDIMIENTO MUESTRAL: MUESTREO Es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población de manera aleatoria podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. Para ello, se realiza la inferencia. INFERENCIA ESTADÍSTICA La Inferencia Estadística se trata del conjunto de métodos que permiten inducir, a través de una muestra, el comportamiento de una determinada población. Estudia cómo sacar conclusiones sobre parámetros de población de datos. Para ello, es necesario conocer los siguientes conceptos: Muestra:  parte de la población seleccionada para el estudio. Parámetro : cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expres

Tema 2: El método científico y sus perspectivas

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¿PARA QUÉ INVESTIGAR? PARADIGMAS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO: FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN : ETAPA CONCEPTUAL : Observación de fenómenos, identificación y formulación del problema, revisión bibliográfica, marco teórico, definición del problema de investigación, de objetivos, de términos, variables y limitaciones.       ETAPA EMPÍRICA : planificación de la investigación (material y métodos), trabajo de campo (recogida de datos) y análisis de los datos. ETAPA INTERPRETATIVA : convalidación de los métodos empleados y de los resultados, descripción de fortalezas y debilidades del estudio, relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis y con los hallazgos de otros autores, extracción de conclusiones. ERRORES EN LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS: ERRORES ALEATORIOS : son debidos al azar. Este error será mayor cuanto menos sea la muestra y viceversa. Ejemplo: selecciono participantes al azar y, por azar, entran en el estudio los más mayores y todos

Tema 1: Estadística desde el origen a su aplicación en salud

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CIENCIA DEL CUIDADO La Enfermería es considerada la "Ciencia del Cuidado" , es decir, la que nos enseña que hay momentos donde el cuidado y el afecto pueden llegar a hacer mucho más para una persona que un medicamento, sin quitarle a éste su importancia sanadora. La Enfermería tiene un papel imprescindible en el estado de salud de una persona y en el transcurso de su enfermedad, el afecto de los enfermeros aumenta las esperanzas para seguir y resistir ante situaciones adversas. Aunque aparentemente la Estadística se relacione con otros campos como la "Estadística social" o la "Estadística demográfica", entre otras, no suele relacionarse con la Enfermería. Es por ello, que aquí os presento algunas de las utilidades de la Estadística en la Enfermería a lo largo de la historia, que demostrarán que van de la mano en muchos aspectos. Gracias a la Estadística, la meritoria labor de Florence Nightingale , conocida como "precursora de la Estadística